Si un proveedor de IA se cae, la conversación sigue

Cambiar de modelo no obliga a reconfigurar nada

Claude, GPT y Gemini están implementados como opciones intercambiables dentro del SDRBOT.ai — cada uno con su propia integración, pero todos respondiendo al mismo conjunto de instrucciones, productos y reglas de calificación que configuró tu organización. Cambiar de proveedor no significa rehacer el SDR de IA desde cero.

El proveedor predeterminado se elige directamente en la configuración de la cuenta, entre Anthropic, OpenAI, Gemini o el predeterminado del sistema — sin depender de soporte técnico para cambiarlo. Eso permite, por ejemplo, probar qué modelo se acerca más al tono de voz de tu negocio y cambiar sin perder ninguna configuración ya hecha.

Cuando un proveedor falla, otro toma la conversación

Si la llamada al proveedor de IA elegido falla — API fuera de servicio, límite alcanzado, error en la respuesta —, el SDRBOT.ai detecta el fallo al instante y reenvía la misma conversación a un segundo proveedor de forma automática, dentro del mismo mensaje, sin que el lead perciba que algo salió mal del otro lado. No hay que reiniciar la conversación ni esperar a que alguien de tu equipo note el fallo para actuar.

A quién le toca responder depende de cuál proveedor falló: si fue el predeterminado de la organización, el siguiente intento va al proveedor de fallback; si el que falló fue el propio fallback, el intento vuelve al predeterminado. Y si el proveedor que falló no es ninguno de los dos, el sistema todavía prueba con cualquier otro proveedor disponible antes de rendirse — la conversación solo se queda sin respuesta si todos los proveedores configurados están fuera de servicio al mismo tiempo, un escenario raro.

Cada intento queda anotado en los registros de uso de IA de la organización, con el proveedor que efectivamente respondió y si hubo fallback — un dato que ayuda a quien dirige el equipo a entender si un proveedor específico está inestable, sin tener que buscarlo en ninguna herramienta externa.

Un modelo dedicado a leer el tono de la conversación

Además de generar las respuestas de la conversación, el SDRBOT.ai ejecuta un análisis de sentimiento en cada mensaje recibido, con un modelo configurado específicamente para tareas rápidas de ese tipo y el mismo mecanismo de fallback por si ese modelo en particular falla. El resultado alimenta el historial de la conversación y ayuda a identificar leads insatisfechos antes de que la situación empeore.

Esa misma capa de IA participa en la detección de solicitudes de baja (opt-out) como una segunda verificación, además de la regla explícita de texto — así baja la probabilidad de seguir escribiéndole a quien ya pidió parar.

Resumen de conversación generado a pedido

Cuando el agente necesita ubicarse rápido en una conversación larga, un clic genera un resumen escrito por la IA con los puntos principales discutidos, el nivel de interés del lead y los próximos pasos sugeridos — con el mismo motor de IA y el mismo fallback, así que sigue funcionando incluso si el proveedor principal está inestable en ese momento.

Ese resumen queda guardado un tiempo después de generarse, para no reprocesar la misma conversación una y otra vez, y tiene un límite diario de generación por organización — suficiente para el uso del día a día sin producir costo de IA innecesario. Si el resumen guardado ya no refleja bien cómo va la conversación, porque llegaron varios mensajes nuevos después de generarlo, un botón de actualizar fuerza una generación nueva y descarta la versión anterior, en lugar de dejar al agente leyendo un retrato viejo de la negociación.